Graduado en Matemáticas y Máster en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universitat de València. Doctor en Empresa por la Universitat de Barcelona. Actualmente ejerce como profesor en la Universitat de València en el área de Economía Aplicada y como consultor tecnológico para la transformación de la industria 4.0, optimización de la producción en fábricas con Big Data y mejora del servicio al cliente.

Actuario colegiado con más de 3 años de experiencia en el entrenamiento y la implementación de modelos de Machine Learning a gran escala en aseguradoras multinacionales para una tarificación del cliente más precisa.

Especialista en metodologías basadas en Machine Learning para tarificaciones de asegurados. También tiene publicaciones aplicando y mejorando algoritmos de Regresión Cuantílica para predecir grandes riesgos en datos telemáticos y en la valoración de activos financieros con el objetivo de detectar potenciales pérdidas en carteras. Finalmente, estudia interconexión de los mercados financieros para estimar el impacto de sucesos anómalos como guerras y crisis financieras en otros países.